Extrair, Transformar e Carregar (ETL)

Como o dataset já estava inserido no próprio Power BI, fiz a coleta das tabelas que eram necessárias para o relatório e realizei a transformação dos dados utilizando o Power Query. Tendo em vista que o dataset já veio formatado sem valores nulos, duplicatas e outros problemas que poderiam dificultar a análise, apenas alterei o tipo de dados de algumas colunas numéricas que estavam com formatação errada e salvei.

Com os dados todos redondos parti para o Figma para começar a pensar na estrutura do meu relatório, quais gráficos e dados eu gostaria de expor e as páginas onde eles seriam inseridos, coloquei tudo no papel e depois fiz o layout gráfico no Figma. Com o layout pronto, exportei ele para o Power BI e comecei a confecção do relatório.

Sobre as páginas

Produtos e Segmentos: Possui 4 KPIs principais que exibem: Total de vendas (sales) e a porcentagem em comparação com o mês anterior, quantidade de unidades vendidas (units sold), lucro bruto e a porcentagem do lucro e o ticket médio das vendas. Também possui os gráficos que exibem várias informações acerca das vendas segmentadas por produtos e segmentos com filtro de datas na parte superior.

Países e Lucros: Gráficos que apresentam vendas e lucros por país e por ano e mês com filtro na parte superior esquerda.

País e Segmento: Gráficos que exploram a distribuição de lucros, vendas e unidades vendidas de acordo com país e segmentos.

Abaixo está o relatório completo.